油液分析介紹
一、什么是油品分析?
油液分析是對潤滑劑的特性、成分和污染物的分析。這是一項常規(guī)活動，用于確定油及其使用機械的健康狀況。將其視為對機械的血液測試。
1.油品分析概述
超過 70% 的設備故障歸因于與油污染相關的表面退化。油液分析是主動監(jiān)測污染的很簡單方法之一。如果有效實施，油液分析程序可以減少維護部門的不確定性、風險和被動工作。它被用作預測性維護的工具 。
與所有其他預測性維護工具一樣，油液分析通過以下方式使維護部門受益：
1)通過預測和預防損壞來節(jié)省資金
2)增強對設備可靠性的信心
3)減少設備停機時間并增加正常運行時間和產量
4)實現(xiàn) 定期維護 并減少計劃外維修的可能性
油液分析可以提供機器部件內部發(fā)生情況的詳細視圖。有效的油液分析計劃需要規(guī)劃解決以下領域：
1)設備選型
2)采樣方法開發(fā)
3)主要和次要測試板選擇
4)預警規(guī)格開發(fā)
5)數據審查、評估和糾正措施
6)油液分析工具的類型
參與油液分析和測試結果解釋的人員需要豐富的知識和經驗。每當組件發(fā)生故障時，執(zhí)行分析的人員都應參與調查過程。熟悉您的行業(yè)需求和設備規(guī)格將決定您的組織應使用哪些工具和/或資源進行油液分析。
二、油液分析工具的類型
參與油液分析和測試結果解釋的人員需要豐富的知識和經驗。每當組件發(fā)生故障時，執(zhí)行分析的人員都應參與調查過程。熟悉您的行業(yè)需求和設備規(guī)格將決定您的組織應使用哪些工具和/或資源進行油液分析。
下面列出了可用于油液分析程序的資源示例，以及每種資源的優(yōu)點和缺點：
1.商業(yè)測試實驗室
優(yōu)點：聘請高素質專家，裝備精良，儀器儀表高效、精準。
缺點：抽樣方法控制不力，分析師解釋技能的能力可能有限。
2.內部測試實驗室
優(yōu)點：如果不是同一個人，分析師和維護人員都在同一個屋檐下，更少的樣品處理意味著更好地控制樣品完整性。
缺點：額外的內部運營成本，預算限制可能無法購買高效、精確的測試設備。
3.移動油液實驗室
優(yōu)點：允許進行現(xiàn)場測試，從而限制樣品處理并避免資本支出。
缺點：允許進行現(xiàn)場測試，從而限制樣品處理并避免資本支出。
4.連續(xù)監(jiān)測技術
優(yōu)點：能夠提供整個運營周期的數據，一些高度復雜的傳感器可以進行實時監(jiān)控和決策。
缺點：
支持大量數據需要額外的基礎設施，監(jiān)控技術本身需要額外的維護。
5.便攜式分析工具
優(yōu)點：通過現(xiàn)場測試、易用性和便攜性節(jié)省時間，成本效益。
缺點：更快的結果意味著在需要時更快的響應時間，與任何新技術一樣，其成功取決于用戶的理解能力。
三、如何使用油液分析進行預測性維護
預測性維護是公司資產管理戰(zhàn)略的一個組成部分。它被認為是現(xiàn)有的先進的維護類型。此類維護旨在評估在用設備的狀況，以估計何時應進行維護。油液分析只是預測性維護的幾種類型之一。
如前所述，已發(fā)現(xiàn)大量設備故障與油污染有關。
油液分析可用于確定以下內容：
1.流體特性：評估可能影響換油間隔的潤滑劑狀況
2.磨損金屬分析：表面磨損被認為是對設備長期性能的主要威脅?？梢酝ㄟ^測量油中的碎片來評估機器狀況
3.污染：不同類型的污染會以不同的方式影響設備。例如，空氣和水的存在可能影響表面分離所需的流體膜。大氣和工藝化學品的存在會導致表面磨損。
盡管到目前為止我們已將油液分析定義為預測性維護的一種手段，但它也可以用作驗證車間潤滑活動有效性的工具。
四、油液分析示例
油液分析程序旨在提供有關油液狀態(tài)和機器狀況的信息。有各種各樣的測試用于提供此類信息。以下是如何測試流體特性、機器磨損和污染的具體示例。
1.顆粒計數 (PC) 是一種用于確定廢油整體清潔度和污染程度的工具。
2.粘度 是潤滑劑重要的特性;這使得它能夠形成分離移動表面所需的保護層。
3.光譜學 有助于監(jiān)測污染物金屬，并使分析人員能夠尋找不屬于石油中的分子種類。
4.水含量，顧名思義，測量水的存在。水是一種常見的污染物，具有潛在的破壞性影響，包括生銹、磨損率增加和添加劑功能喪失。
5.中和值測量 油中酸濃度的變化，這表明氧化、腐蝕或添加劑水平的消耗。
五、您能從油品分析中受益嗎?
預測性維護是目前先進的維護類型。與任何新的和創(chuàng)新的事物一樣，很容易列出實施油液分析程序的有益和破壞性影響。
正確執(zhí)行的程序開發(fā)過程是從一開始就確定油液分析程序優(yōu)缺點的關鍵。
程序開發(fā)過程應回答以下問題：
1.應監(jiān)控哪些機械?選擇過程中使用的標準是什么?
2.誰負責油樣取樣?有哪些控制措施可以確保采樣過程中的清潔度和一致性?
3.應監(jiān)測油的哪些特性?是否正確理解了為什么要測量每一項?
4.您的組織將如何正確記錄信息并培養(yǎng)人員來識別和解決失敗標準?
5.這將如何影響工作量、設備和成本?
6.我們將如何衡量該計劃的效果(成功或失敗)?您的管理團隊創(chuàng)建了哪些流程和角色來確保理解數據以及如何使用數據?
公司的石油分析程序的好壞取決于其人員理解和適當響應將產生的數據的能力。須做出決策以提高設備的長期有效性。
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